什么样的人适合学数据分析_什么样的人适合学数学竞赛
什么是顶级的数据分析方法?面对众多复杂的数据分析方法，如何选择合适的工具来解决实际业务问题，成为了一个挑战。经常有同学疑惑：“什么是顶级的数据分析方法”“.. 并不是名字带“分析”俩字的，就是数据分析方法。有很多XX分析，是统计学、运筹学、数学的专业工具，并不直接指向业务问题的答案。当人们后面会介绍。
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做数据分析,牢记这个底层逻辑!又该如何根据不同业务类型确定合适的标准呢？数据分析的一个基本常识：数据本身没有意义，数据+标准才有含义。然而恰恰是标准二字，弄死了无数数据分析师。常见的问题，诸如：没标准：业务说“我的活动提升了业绩， 计划提升多少我也不知道，你分析分析？”然后不管数据提什么，业务说等我继续说。
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业务型 VS 技术型数据分析师,哪个更有前途?在数据分析领域，技术型和业务型数据分析师的岗位特征和要求各有不同。本文则详细分析了两者的差异，并提供了选择建议，帮助你根据自身情况做出合适的职业选择。很多同学都听说过，数据分析有技术型/业务型的区别。到底这俩有啥差异？哪个更适合自己？今天详细讲解一下。业务V后面会介绍。
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